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本系统开发工具：JAVA
本设计包含内容：源代码+可执行程序+毕业论文+开题报告+答辩稿
目 录
摘要 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••i
Abstract ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••ii
第一章 概述 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1.1 Java RMI 技术 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1.2 RMI 回调技术 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1.3 RMI与分布式并行计算 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
第二章 Java RMI 体系结构 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
2.1 接口：RMI的核心 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
2.2 RMI体系的层次 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3
2.3 命名远程对象 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4
2.4 利用RMI实现回调 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4
第三章 RMI系统的实现技术及运行 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••6
3.1 创建并运行RMI系统的过程 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••6
3.2 RMI回调的实现技术 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••8
第四章 基于RMI的分布式计算实例——大数的素性检测 ••••••••••••10
4.1 设计思想 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10
4.1.1 大数的素性检测的算法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10
4.1.2 分布式计算的组织和分布••••••••••••••••••••••••••••••••••••••11
4.1.3 系统设计 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••11
4.2 实现技术 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••11
第五章 分析总结与展望•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••15
参考文献 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••17
摘 要
随着网络技术的日趋成熟，分布式计算的应用越来越广泛。网络编程语言Java使用RMI（Remote Method Invocation 远程方法调用）机制在分布式应用开发中实现远程对象的通信。本文分析RMI的核心技术——接口，研究了RMI的三层体系结构，以及基于Java RMI机制的工作原理。利用远程方法调用，本文进一步探讨了如何实现回调。同时分析了创建RMI应用程序的步骤，RMI特有的编译器rmic及运行RMI系统的整个过程。
现今网络安全倍受关注，数字签名DSA是数据在公开信道中传输的一种安全保障。在DSA签名算法中用到了一个大素数p。因此如何快速地对一个“大数”的素性检测是一个值得探讨的问题。本文结合Java的多线程机制，实现了基于RMI分布式计算的实例——大数素性检测的分布式计算。采用了基于概率的经典测试算法Rabin_Miller，该算法具有错判概率低，适合并行计算的优点。在这个实验中设计有三个子系统：客户机，服务器和工作站。其中客户机将一个大数素性检测的计算任务交付给服务器，服务器把计算任务分解成若干个子任务，然后将子任务分配给在注册表中已注册的工作站。当工作站完成子任务将结果返回给服务器，服务器计算出最终的判断结果，并把结果送到客户机。工作站工作过程，利用Java的多线程技术实现子任务的并发；采用信号量机制实现工作站工作的同步。当测试的数越大，该实例的分布式计算效果越明显。如果有n台工作站不间断地并行工作，计算时间近似是一台工作站工作时间的1/n。
关键字：分布式计算，远程方法调用，回调，多线程
